Les prévisionnistes du Centre national des ouragans ont fait un pari important lorsque l'ouragan Isaias s'est formé. Plutôt que de s'appuyer principalement sur les modèles classiques fondés sur la physique, comme le modèle européen et le GFS, ils ont ajusté leurs prévisions pour qu'elles correspondent étroitement à un modèle d'ouragan basé sur l'IA, développé par Google DeepMind. Jusqu'à présent, ce pari a porté ses fruits, reflétant la fiabilité croissante des modèles météorologiques fondés sur l'IA et un passage rapide à leur usage courant par les prévisionnistes humains.
S'appuyer fortement sur DeepMind a permis au NHC de prévoir qu'Isaias deviendrait un ouragan de catégorie 2 dès son premier avis, mardi, alors qu'il n'avait même pas encore de nom. À ce moment-là, de nombreux modèles fondés sur la physique, qui utilisent des équations mathématiques décrivant le comportement de l'atmosphère, oscillaient entre différentes projections et prévoyaient généralement une tempête plus faible suivant une trajectoire différente. Si la prévision se confirme, ce sera une grande victoire pour Google et cela donnera aux populations sur la trajectoire de la tempête davantage de temps pour se préparer à un choc bien plus violent.
Isaias est le premier ouragan de la saison dans l'Atlantique tropical, en grande partie à cause d'un super El Niño dans le Pacifique, et il a établi un record pour le premier ouragan le plus tardif de la saison dans ce bassin océanique. La confiance du NHC envers DeepMind, dont la version la plus récente est Weather Next 3, repose sur l'expérience. La saison dernière, le Centre des ouragans avait correctement anticipé la forte intensification de l'ouragan Melissa près de trois jours avant son arrivée dévastatrice en Jamaïque, en se fondant largement sur les projections de DeepMind. L'agence s'était aussi associée à Google pour aider à entraîner le modèle.
Le directeur du NHC, Michael Brennan, a déclaré que DeepMind avait extrêmement bien performé la saison dernière et s'était montré précis dans l'anticipation de l'intensité de nombreuses tempêtes du Pacifique cette saison. Il a fait remarquer que les modèles d'IA ont montré davantage de constance d'un cycle de calcul à l'autre, et que leur fiabilité s'est révélée solide jusqu'à présent. Les météorologues continuent d'utiliser l'IA en parallèle des modèles physiques traditionnels, qui conservent leurs propres avantages.
Source: New York Times Top Stories · Résumé par HeadlinesBriefing