Los meteorólogos del Centro Nacional de Huracanes hicieron una gran apuesta cuando se formó el huracán Isaias. En lugar de depender principalmente de los modelos clásicos basados en la física, como el europeo y el GFS, ajustaron sus predicciones para que coincidieran estrechamente con un modelo de huracanes basado en IA desarrollado por Google DeepMind. Hasta ahora, la apuesta ha dado resultado, lo que refleja la creciente fiabilidad de los modelos meteorológicos de IA y un rápido cambio hacia su uso habitual por parte de los pronosticadores humanos.
Depender en gran medida de DeepMind permitió al NHC pronosticar que Isaias se convertiría en un huracán de categoría 2 desde su primer aviso el martes, cuando ni siquiera tenía nombre. En ese momento, muchos modelos basados en la física, que utilizan ecuaciones matemáticas que describen el comportamiento de la atmósfera, oscilaban entre distintas proyecciones y, en general, pronosticaban una tormenta más débil con una trayectoria diferente. Si el pronóstico se confirma, será una gran victoria para Google y dará a las personas en la trayectoria de la tormenta más tiempo para prepararse ante un golpe mucho más fuerte.
Isaias es el primer huracán de la temporada en el Atlántico tropical, en gran parte debido a un super El Niño en el Pacífico, y estableció un récord por el primer huracán más tardío de la temporada en esa cuenca oceánica. La confianza del NHC en DeepMind, cuya versión más reciente es Weather Next 3, procede de la experiencia. La temporada pasada, el Centro de Huracanes anticipó correctamente la rápida intensificación del huracán Melissa casi tres días antes de su devastadora llegada a Jamaica, basándose en gran medida en las proyecciones de DeepMind. La agencia también se asoció con Google para ayudar a entrenar el modelo.
El director del NHC, Michael Brennan, afirmó que DeepMind funcionó extremadamente bien la temporada pasada y ha sido preciso al anticipar la intensidad de muchas tormentas del Pacífico esta temporada. Señaló que los modelos de IA han mostrado más consistencia de una ejecución a otra, y que su fiabilidad ha resultado sólida hasta ahora. Los meteorólogos siguen utilizando la IA junto con los modelos físicos tradicionales, que conservan sus propias ventajas.
Fuente: New York Times Top Stories · Resumido por HeadlinesBriefing