美国国家飓风中心的预报员在飓风艾萨亚斯刚形成时做出了一个重大决定。他们没有主要依赖欧洲模型和GFS等经典的基于物理原理的模型，而是让预报与Google DeepMind开发的AI飓风模型高度吻合。到目前为止，这一决定已经证明是正确的，它反映出AI天气模型可靠性的不断提高，以及人类预报员日常使用这类工具的迅速转变。
大量依赖DeepMind使国家飓风中心得以在周二发布的首份公告中就将艾萨亚斯预报为2级飓风，当时它甚至还没有名字。那时，许多基于物理原理的模型（它们利用描述大气运动的数学方程来模拟未来天气）仍在不同预测之间摇摆，总体上预报的是一个较弱、路径不同的风暴。如果预报准确，这将是谷歌的一大胜利，也将让风暴路径上的人们有更多时间为即将到来的更强风力做准备。
艾萨亚斯是热带大西洋季节的第一场飓风，很大程度上是由于太平洋上的超级厄尔尼诺现象，它也创下了该海域本季首场飓风出现最晚的纪录。国家飓风中心对DeepMind的信心源于经验，该模型的最新版本为Weather Next 3。去年，飓风中心在飓风梅丽莎抵达牙买加前近三天就正确预见了其迅速增强，这主要基于DeepMind的预测。该中心还与谷歌合作，帮助训练该模型。
国家飓风中心主任迈克尔·布伦南表示，DeepMind去年表现极为出色，并且本季对许多太平洋风暴强度的预测也很准确。他指出，AI模型在每次运行之间表现出更高的一致性，其可靠性迄今也已得到充分证明。气象学家仍会将AI与传统物理模型结合使用，后者有其自身的优势。
来源: New York Times Top Stories · 由HeadlinesBriefing整理摘要