منذ لحظة تكوّن الإعصار إيزايس، اتخذ خبراء الأرصاد في المركز الوطني للأعاصير رهانًا كبيرًا. فبدلًا من الاعتماد بشكل أساسي على النماذج الكلاسيكية القائمة على الفيزياء، مثل النموذج الأوروبي ونموذج GFS، عدّلوا توقعاتهم لتتطابق بشكل وثيق مع نموذج أعاصير يعتمد على الذكاء الاصطناعي طورته Google DeepMind. وحتى الآن، أثمر هذا الرهان، ما يعكس تحسن موثوقية نماذج الطقس بالذكاء الاصطناعي والتحول السريع نحو استخدامها بشكل روتيني من قبل الخبراء البشريين.
أتاح الاعتماد الكبير على DeepMind للمركز أن يتوقع أن يصبح إيزايس إعصارًا من الفئة 2 منذ أول نشرة له يوم الثلاثاء، قبل أن يُمنح اسمًا حتى. وفي تلك المرحلة، كانت العديد من النماذج القائمة على الفيزياء، التي تستخدم معادلات رياضية تصف سلوك الغلاف الجوي، تتأرجح بين توقعات مختلفة، وتتوقع في الغالب عاصفة أضعف تسلك مسارًا مختلفًا. وإذا صح التوقع، فسيكون ذلك انتصارًا كبيرًا لـ Google، وسيمنح سكان مسار العاصفة وقتًا أطول للاستعداد لضربة أقوى بكثير.
يُعد إيزايس أول إعصار في موسم الأعاصير الأطلسي المداري، ويعود ذلك إلى حد كبير إلى ظاهرة النينيو الفائقة في المحيط الهادئ، كما سجل أبعد موعد لظهور أول إعصار في موسم تلك الحوض المحيطي. وتستند ثقة المركز في DeepMind، التي أحدث إصداراتها هو Weather Next 3، إلى الخبرة. ففي الموسم الماضي، توقع المركز بدقة التسارع السريع لشدة الإعصار ميليسا قبل وصوله المدمر إلى جامايكا بنحو ثلاثة أيام، استنادًا بشكل كبير إلى توقعات DeepMind. كما تعاون المركز مع Google للمساعدة في تدريب النموذج.
وقال مدير المركز الوطني للأعاصير مايكل برينان إن DeepMind أدى أداءً ممتازًا الموسم الماضي، وكان دقيقًا في توقع شدة العديد من عواصف المحيط الهادئ هذا الموسم. وأشار إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي أظهرت تماسكًا أكبر من تشغيل إلى آخر، وأن موثوقيتها أثبتت قوتها حتى الآن. ولا يزال خبراء الأرصاد يستخدمون الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع النماذج الفيزيائية التقليدية، التي تحتفظ بمزاياها الخاصة.
المصدر: New York Times Top Stories · لخّصه HeadlinesBriefing