হারিকেন ইসাইয়াস প্রথম গঠিত হওয়ার সময় ন্যাশনাল হারিকেন সেন্টারের পূর্বাভাসকারীরা একটি বড় বাজি ধরেছিলেন। প্রধানত ইউরোপীয় ও GFS-এর মতো ঐতিহ্যবাহী পদার্থবিজ্ঞান-ভিত্তিক মডেলের ওপর নির্ভর না করে, তাঁরা Google DeepMind-এর তৈরি একটি এআই হারিকেন মডেলের সঙ্গে নিজেদের পূর্বাভাসের ঘনিষ্ঠ মিল রাখেন। এখন পর্যন্ত এই বাজি সফল হয়েছে, যা এআই আবহাওয়া মডেলের ক্রমবর্ধমান নির্ভরযোগ্যতা এবং মানুষের পূর্বাভাসকারীদের দ্বারা এগুলোর নিয়মিত ব্যবহারে দ্রুত পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে।
DeepMind-এর ওপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করার ফলে NHC মঙ্গলবারের প্রথম বিজ্ঞপ্তি থেকেই ইসাইয়াসকে ক্যাটাগরি 2 হারিকেন হিসেবে পূর্বাভাস দিতে পেরেছিল, যখন এর কোনো নামও ঠিক হয়নি। সেই সময় বায়ুমণ্ডলের আচরণ বর্ণনাকারী গাণিতিক সমীকরণ ব্যবহার করা অনেক পদার্থবিজ্ঞান-ভিত্তিক মডেল বিভিন্ন অনুমানের মধ্যে দোদুল্যমান ছিল এবং সাধারণত একটি দুর্বল ঝড়ের কথা বলছিল, যার গতিপথও ভিন্ন ছিল। পূর্বাভাস সঠিক হলে এটি Google-এর জন্য বড় সাফল্য হবে এবং ঝড়ের পথে থাকা মানুষদের অনেক বেশি শক্তিশালী আঘাতের জন্য প্রস্তুতির বেশি সময় দেবে।
প্রশান্ত মহাসাগরে সুপার এল নিনো-র প্রভাবে মূলত ইসাইয়াস ক্রান্তীয় আটলান্টিক মৌসুমের প্রথম হারিকেন, এবং এটি ওই মহাসাগরীয় অঞ্চলে মৌসুমের সবচেয়ে দেরিতে আসা প্রথম হারিকেনের রেকর্ড গড়েছে। DeepMind-এর ওপর NHC-র আস্থা অভিজ্ঞতা থেকে আসে; এর সর্বশেষ সংস্করণ Weather Next 3। গত মৌসুমে হারিকেন সেন্টার জামাইকায় হারিকেন মেলিসার বিধ্বংসী আগমনের প্রায় তিন দিন আগে এর দ্রুত তীব্রতা বৃদ্ধি সঠিকভাবে আঁচ করেছিল, যা মূলত DeepMind-এর অনুমানের ওপর ভিত্তি করে ছিল। মডেলটির প্রশিক্ষণে সহায়তার জন্য সংস্থাটি Google-এর সঙ্গেও অংশীদারিত্ব করেছিল।
NHC-র পরিচালক মাইকেল ব্রেনান বলেন, গত মৌসুমে DeepMind অত্যন্ত ভালো কাজ করেছে এবং এই মৌসুমে বহু প্রশান্ত মহাসাগরীয় ঝড়ের তীব্রতা পূর্বাভাসে এটি নির্ভুল ছিল। তিনি উল্লেখ করেন, এআই মডেলগুলো একটি রান থেকে পরবর্তী রান পর্যন্ত আরও বেশি ধারাবাহিকতা দেখিয়েছে এবং এখন পর্যন্ত তাদের নির্ভরযোগ্যতা শক্তিশালী প্রমাণিত হয়েছে। আবহাওয়াবিদরা এখনও ঐতিহ্যবাহী পদার্থবিজ্ঞান-ভিত্তিক মডেলের পাশাপাশি এআই ব্যবহার করেন, যেগুলোর নিজস্ব সুবিধা রয়েছে।
উৎস: New York Times Top Stories · সারাংশ: HeadlinesBriefing