ハリケーン・アイザイアスが発生した際、米国国立ハリケーンセンターの予報官は大きな賭けに出ました。欧州モデルやGFSなど、従来の物理法則に基づくモデルに主に頼るのではなく、Google DeepMindが開発したAIハリケーンモデルに予報を近づけたのです。これまでのところ、その賭けは報われており、AI気象モデルの信頼性が向上し、人間の予報官が日常的にそれらを使うようになる急速な変化を反映しています。
DeepMindに大きく依存したことで、NHCは火曜日の最初の注意報の時点で、まだ名前すら付いていなかったアイザイアスをカテゴリー2のハリケーンと予測することができました。当時、大気の振る舞いを記述する数式を用いる多くの物理モデルは予測の間で揺れ動いており、概して、異なる進路をとるより弱い嵐を予測していました。この予報が的中すれば、Googleにとって大きな勝利となり、進路上の人々はより強い暴風雨に備える時間を多く得られることになります。
アイザイアスは、太平洋におけるスーパーエルニーニョの影響もあって、熱帯大西洋域で最初のハリケーンとなり、その海域で最も遅い初のハリケーン発生記録を作りました。NHCがGoogle DeepMindのモデルを信頼しているのは経験によるものです。最新版はWeather Next 3です。前シーズン、ハリケーンセンターはハリケーン・メリッサがジャマイカに壊滅的な被害をもたらす約3日前に、その急速な勢力強化を正確に予測しました。その予測は主にDeepMindの予測に基づいていました。また、同センターはモデルの訓練を支援するためGoogleと提携していました。
NHCのマイケル・ブレナン所長は、DeepMindは前シーズンに非常に良い成績を残し、今シーズンも太平洋の多くの嵐の強さを正確に予測してきたと述べました。さらに、AIモデルは実行ごとの一貫性が高いことを示しており、これまでのところ信頼性は確かなものだと指摘しました。気象予報士は今もAIを従来の物理モデルと併用しており、物理モデルにはそれなりの利点があります。
出典: New York Times Top Stories · 要約：HeadlinesBriefing