जब तूफान इसाइयास पहली बार बना, तब नेशनल हरिकेन सेंटर के पूर्वानुमानकर्ताओं ने एक बड़ा दांव लगाया। यूरोपीय और GFS जैसे पारंपरिक भौतिकी-आधारित मॉडलों पर मुख्य रूप से निर्भर रहने के बजाय, उन्होंने अपने पूर्वानुमानों को Google DeepMind द्वारा विकसित AI हरिकेन मॉडल के काफी करीब रखा। अब तक यह दांव सफल रहा है, जो AI मौसम मॉडलों की बढ़ती विश्वसनीयता और मानव पूर्वानुमानकर्ताओं द्वारा उनके नियमित उपयोग की ओर तेज़ बदलाव को दर्शाता है।
DeepMind पर भारी निर्भरता के कारण NHC ने मंगलवार को अपनी पहली सलाह से ही इसाइयास को श्रेणी 2 का तूफान घोषित कर दिया, जब उसका नाम भी नहीं रखा गया था। उस समय, कई भौतिकी-आधारित मॉडल, जो वायुमंडलीय व्यवहार का वर्णन करने वाले गणितीय समीकरणों का उपयोग करते हैं, अलग-अलग अनुमानों के बीच डगमगा रहे थे और आम तौर पर एक कमज़ोर तूफान का अनुमान लगा रहे थे, जिसका रास्ता भी अलग था। यदि पूर्वानुमान सही निकलता है, तो यह Google के लिए एक बड़ी जीत होगी और तूफान के रास्ते में रहने वाले लोगों को कहीं अधिक मज़बूत प्रहार के लिए तैयारी का अधिक समय मिलेगा।
इसाइयास प्रशांत महासागर में सुपर अल नीनो के प्रभाव के कारण उष्णकटिबंधीय अटलांटिक सीज़न का पहला तूफान है, और इसने उस महासागरीय क्षेत्र में सीज़न के सबसे देर से आए पहले तूफान का रिकॉर्ड बनाया। DeepMind में NHC का भरोसा अनुभव से आता है, और इसका नवीनतम संस्करण Weather Next 3 है। पिछले सीज़न में, हरिकेन सेंटर ने जमैका पहुंचने से लगभग तीन दिन पहले तूफान मेलिसा की तेज़ तीव्रता का सही अनुमान लगा लिया था, जो काफी हद तक DeepMind के अनुमानों पर आधारित था। एजेंसी ने मॉडल को प्रशिक्षित करने में मदद के लिए Google के साथ साझेदारी भी की थी।
NHC के निदेशक माइकल ब्रेनन ने कहा कि DeepMind ने पिछले सीज़न में बेहद अच्छा प्रदर्शन किया और इस सीज़न में भी कई प्रशांत तूफानों की तीव्रता का सटीक अनुमान लगाया है। उन्होंने कहा कि AI मॉडल एक रन से दूसरे रन तक अधिक एकरूपता दिखाते हैं, और अब तक उनकी विश्वसनीयता मज़बूत साबित हुई है। मौसम वैज्ञानिक अब भी AI का उपयोग पारंपरिक भौतिकी मॉडलों के साथ करते हैं, जिनके अपने फायदे हैं।
स्रोत: New York Times Top Stories · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित