Transformer le potentiel de l'IA en réalité quotidienne est un défi pour les travailleurs et les patrons. Alors que les prédictions vont des licenciements massifs à une productivité décuplée, comprendre où l'IA assiste plutôt que remplace reste complexe. L'IA générative a accéléré la création de présentations, allégeant la tâche du consultant junior.

Cependant, les plus grands gains d'efficacité se situent souvent côté entrée. Les grands cabinets de conseil ont accéléré l'intégration des employés en rendant la connaissance institutionnelle consultable via des outils internes comme Lilli chez Mc Kinsey, Sage chez Bain & Company et Chat Pw C chez Pw C. Cela peut réduire de plusieurs jours la recherche de base, libérant du temps pour le brainstorming.

La dernière frontière concerne les formats audio ; les consultants de Mc Kinsey peuvent désormais accéder à l'information via des podcasts sur mesure qu'ils peuvent interrompre et questionner. De récentes inquiétudes sur le coût des "tokens" d'IA ont poussé certains petits cabinets à imposer des limites d'usage ou à retirer l'accès aux utilisateurs peu fréquents. Cette pression a provoqué des comportements inhabituels, certains employés posant des questions triviales juste pour consigner de l'usage.

Au-delà du conseil, les plus grandes compagnies pétrolières mondiales, Shell et BP avec près de 100 000 employés chacune, utilisent l'IA pour externaliser la paperasserie. Le PDG de Shell, Wael Sawan, note que l'IA gère 90 pour cent des accords de non-divulgation, libérant les juristes pour des dossiers complexes. Les tableaux de bord prolifèrent, offrant des suggestions de maintenance prédictive pour les pipelines.

Les experts en exploration utilisent l'IA pour décoder les lectures sismiques, transformant la paperasserie du back-office en décisions basées sur les données.