Превращение потенциала ИИ в повседневную реальность — вызов для работников и начальников. Прогнозы варьируются от массовых увольнений до сверхпродуктивности, понимание того, где ИИ помогает, а не заменяет, остается сложным. Генеративный ИИ ускорил создание презентаций, облегчив долю младшего консультанта. Однако наибольшие эффективности часто лежат на стороне ввода. Крупные консалтинговые фирмы ускорили адаптацию сотрудников, сделав институциональные знания поискаемыми через внутренние инструменты вроде Lilli в Mc Kinsey, Sage в Bain & Company и Chat Pw C в Pw C. Это может сэкономить дни базового исследования, оставляя больше времени на мозговой штурм. Новейший рубеж затрагивает аудиоформаты; консультанты Mc Kinsey теперь могут получать информацию через индивидуальные подкасты, которые можно прерывать и задавать вопросы. Недавние опасения по стоимости «токенов» ИИ привели некоторые небольшие фирмы к введению лимитов использования или отзыву доступа у редких пользователей. Это давление вызвало необычное поведение: некоторые сотрудники задают тривиальные вопросы только для логирования использования. За пределами консалтинга крупнейшие нефтяные компании мира, Shell и BP с почти 100 000 сотрудников каждая, используют ИИ для аутсорсинга рутины. CEO Shell Wael Sawan отмечает, что ИИ обрабатывает 90 процентов соглашений о неразглашении, освобождая юристов для сложных вопросов. Дашборды размножаются, предлагая предложения предиктивного обслуживания для трубопроводов. Эксперты по разведке используют ИИ для декодирования сейсмических данных, превращая заднюю офисную рутину в решения на основе данных.