Convertir el potencial de la IA en realidad cotidiana es un reto para trabajadores y jefes. Mientras las predicciones van desde despidos masivos a productividad disparada, entender dónde la IA asiste en vez de reemplazar sigue siendo complejo. La IA generativa ha agilizado la creación de presentaciones, aliviando la carga del consultor junior.

Sin embargo, las mayores eficiencias suelen estar en la entrada de datos. Las grandes consultoras han acelerado la incorporación de empleados haciendo el conocimiento institucional buscable mediante herramientas internas como Lilli en Mc Kinsey, Sage en Bain & Company y Chat Pw C de Pw C. Esto puede recortar días de investigación básica, permitiendo más tiempo para lluvia de ideas.

La última frontera involucra formatos de audio; los consultores de Mc Kinsey pueden acceder a información mediante podcasts a medida que pueden interrumpir y cuestionar. Las recientes preocupaciones de coste por "tokens" de IA han llevado a algunas firmas pequeñas a imponer límites de uso o retirar el acceso a usuarios infrecuentes. Esta presión ha causado comportamientos inusuales, con empleados haciendo preguntas triviales solo para registrar uso.

Más allá de la consultoría, las mayores petroleras mundiales, Shell y BP con casi 100.000 empleados cada una, usan IA para externalizar tareas tediosas. El CEO de Shell, Wael Sawan, señala que la IA gestiona el 90 por ciento de los acuerdos de confidencialidad, liberando abogados para asuntos complejos. Proliferan los paneles, ofreciendo sugerencias de mantenimiento predictivo para tuberías.

Expertos en exploración usan IA para decodificar lecturas sísmicas, transformando la rutina de back-office en decisiones basadas en datos.