将 AI 的潜力转化为日常现实，对员工和老板都是一项挑战。预测从大规模裁员到生产力超级提升不一而足，理解 AI 在哪里辅助而非取代人类依然复杂。生成式 AI 让制作演示文稿更快，减轻了初级顾问的负担。然而，最大的效率提升往往在于输入端。大型咨询公司通过内部工具让机构知识可搜索，加快了员工入职，例如 Mc Kinsey 的 Lilli、Bain & Company 的 Sage 以及 Pw C 的 Chat Pw C。这能将基础研究时间缩短数天，腾出更多时间用于头脑风暴。最新前沿涉及音频格式；Mc Kinsey 顾问现在可以通过定制播客获取信息，并可随时打断提问。近期对 AI“Token”成本的担忧，导致一些小型公司实施使用限制，或取消低频用户的访问权限。这种压力引发了异常行为，一些员工提出琐碎问题只是为了记录使用量。除了咨询业，拥有近 10 万员工的全球最大石油公司 Shell 和 BP 正利用 AI 外包繁琐工作。Shell CEO Wael Sawan 指出，AI 处理 90% 的保密协议，释放律师处理复杂事务。仪表盘大量涌现，为管道提供预测性维护建议。勘探专家利用 AI 解读地震数据，将后台繁琐工作转化为数据驱动决策。