AI の可能性を日常の現実に変えることは、労働者と上司の双方にとって課題です。大量解雇から生産性の飛躍的向上まで予測はさまざまですが、AI がどこで代替ではなく支援するかを理解することは依然として複雑です。生成 AI によりプレゼンテーション作成が速くなり、ジュニア コンサルタントの負担が軽減されました。しかし、最大の効率化は多くの場合インプット側にあります。大手コンサルティング ファームは、Lilli（Mc Kinsey）、Sage（Bain & Company）、Chat Pw C（Pw C）といった社内ツールで組織知識を検索可能にし、従業員のオンボーディングを加速させました。これにより基礎リサーチが数日短縮され、ブレインストーミングにより多くの時間を割けるようになります。最新のフロンティアは音声フォーマットです。Mc Kinsey のコンサルタントは今、専用ポッドキャストで情報にアクセスし、途中で割って入って質問できます。最近、AI「トークン」のコスト懸念から、一部の小規模ファームが利用制限を設けたり、低頻度ユーザーのアクセスを剥奪したりしています。このプレッシャーが異常な行動を生んでおり、単に利用ログを残すために些細な質問をする社員もいます。コンサルティング以外では、世界最大の石油企業である Shell と BP（各約 100,000 人）が AI で雑務をアウトソースしています。Shell CEO の Wael Sawan は、AI が秘密保持契約の 90 パーセントを処理し、弁護士を複雑な案件に解放していると指摘します。ダッシュボードが乱立し、パイプラインの予知保全提案を行っています。探鉱の専門家は AI で地震波データを解読し、バックオフィスの雑務をデータ駆動型の意思決定に変えています。