Das Potenzial von KI in den täglichen Arbeitsalltag zu übersetzen, ist eine Herausforderung für Mitarbeitende und Führungskräfte. Während Prognosen von Massenentlassungen bis zu supergeladener Produktivität reichen, bleibt komplex, zu verstehen, wo KI unterstützt statt ersetzt. Generative KI hat das Erstellen von Präsentationen beschleunigt und Junior-Consultants entlastet.

Die größten Effizienzgewinne liegen jedoch oft auf der Eingabeseite. Große Beratungsfirmen haben das Onboarding von Mitarbeitern beschleunigt, indem sie institutionelles Wissen über interne Tools wie Lilli bei Mc Kinsey, Sage bei Bain & Company und Chat Pw C bei Pw C durchsuchbar machten. Dies kann Tage bei der Grundlagenrecherche einsparen und mehr Zeit für Brainstorming schaffen.

Die neueste Grenze betrifft Audioformate; Mc Kinsey-Berater können nun über maßgeschneiderte Podcasts auf Informationen zugreifen, die sie unterbrechen und befragen können. Jüngste Kostensorgen bezüglich KI-„Tokens“ haben einige kleinere Firmen veranlasst, Nutzungslimits einzuführen oder seltenen Nutzern den Zugang zu entziehen. Dieser Druck hat zu ungewöhnlichem Verhalten geführt, bei dem einige Mitarbeitende triviale Fragen stellen, nur um Nutzung zu protokollieren.

Jenseits der Beratung nutzen die größten Ölkonzerne der Welt, Shell und BP mit jeweils fast 100.000 Mitarbeitenden, KI, um Routinearbeit auszulagern. Shell-CEO Wael Sawan merkt an, dass KI 90 Prozent der Geheimhaltungsvereinbarungen bearbeitet und Anwälte für komplexe Themen freisetzt. Dashboards proliferieren und bieten Vorschläge für predictive Maintenance bei Pipelines.

Explorationsexperten nutzen KI, um seismische Messwerte zu decodieren und Back-Office-Routine in datengetriebene Entscheidungen zu verwandeln.