Dans toute l'UE, les entreprises élargissent leur usage de l'IA grâce à des outils agentiques qui exécutent des tâches de la planification jusqu'à leur achèvement, plutôt que de se contenter de répondre à des questions. Un nouveau rapport d'OpenAI Economic Research examine la croissance de cet usage agentique dans les grandes entreprises comme dans les petites structures, en mettant l'accent sur les différences d'intensité d'utilisation et sur le type de travail que les personnes confient à ChatGPT.
Parmi les clients de ChatGPT Enterprise, l'usage agentique représente déjà une part substantielle de l'activité. Dans l'échantillon européen, Codex et ChatGPT Work comptent pour plus de la moitié des jetons de sortie. Ce changement s'étend aux petites et moyennes entreprises, définies comme celles comptant 200 utilisateurs associés ou moins. Depuis mai 2026, le nombre d'utilisateurs actifs hebdomadaires de Codex et ChatGPT Work parmi les PME européennes a plus que octuplé, avec une croissance dans chaque État membre.
L'adoption reste loin d'être uniforme. La part des jetons de sortie générés via Codex et ChatGPT Work varie de 22 % en Slovénie à 85 % en Lituanie. Le type de travail confié à ChatGPT varie également selon les pays. Les entreprises de pointe de l'UE, soit les 10 % les plus performantes en jetons de sortie par utilisateur actif, utilisent l'IA beaucoup plus intensivement que les entreprises européennes typiques, générant plus de quatre fois plus de jetons de sortie par utilisateur actif en septembre. Néanmoins, les entreprises de pointe hors UE ont généré plus du double de jetons de sortie par utilisateur actif que leurs homologues européennes, et les entreprises basées dans l'UE ne représentaient que 10 % des entreprises de pointe mondiales, une part faible compte tenu de la part importante de l'UE dans les sociétés enregistrées dans le monde.
Le rapport soutient que l'opportunité de l'UE réside dans la transformation d'une adoption plus large en un usage plus approfondi, qui pourrait soutenir des entreprises plus solides, une productivité accrue et des bénéfices pour les travailleurs. Combler l'écart exigera d'aider les entreprises à dépasser la phase d'expérimentation, de donner aux salariés les compétences et la confiance nécessaires pour utiliser l'IA, et de rendre les capacités avancées plus accessibles et abordables. Sarah Friar, directrice financière d'OpenAI, a déclaré qu'il reste une marge considérable pour la croissance de l'usage de l'IA dans l'UE.
Source: OpenAI Blog · Résumé par HeadlinesBriefing