Le problème n'est pas le code IA, mais le fait que personne ne sait plus rien sur l'architecture système ou l'intention derrière les choix passés. Dans les startups en mouvement rapide et les grandes entreprises, les équipes dépendent entièrement de Claude Code, produisant des codebases sans plans ni documentation. Les ingénieurs travaillent 12 à 13 heures par jour juste pour appuyer sur Entrée, personne ne lisant ou comprenant la sortie.

Les professionnels des données notent que l'IA supprime le besoin de connaissances profondes sur le produit, rendant les nouveaux venus dépendants des invites. Bien que les gestionnaires de produit puissent désormais construire n'importe quoi, ils risquent de créer des fondations non maintenables s'ils manquent de compétences en design fondamental. Le boss final est la maintenabilité : plus il est facile de générer du code, plus il est difficile de la soutenir.

Finalement, l'IA ne peut pas s'inviter elle-même ; les humains sont toujours nécessaires pour piloter le processus, mais l'érosion des connaissances architecturales menace la santé à long terme des systèmes logiciels.