समस्या एआई कोड नहीं है, बल्कि यह है कि अब कोई सिस्टम आर्किटेक्चर या पिछले विकल्पों के पीछे के इरादे के बारे में नहीं जानता। तेजी से बढ़ते स्टार्टअप और बड़ी कंपनियों में, टीमें पूरी तरह से Claude Code पर निर्भर हैं, जिससे कोडबेस बिना योजना या दस्तावेज के बनते हैं। इंजीनियर प्रतिदिन 12 से 13 घंटे काम करते हैं केवल एंटर दबाने के लिए, אף एक व्यक्ति आउटपुट को पढ़ या समझ नहीं रहा है। डेटा पेशेवरों का कहना है कि AI से गहरे उत्पाद ज्ञान की आवश्यकता समाप्त हो जाती है, जिससे नए लोग प्रॉम्प्टिंग पर निर्भर हो जाते हैं। जबकि उत्पाद प्रबंधक अब कुछ भी बना सकते हैं, लेकिन अगर उनके पास मौलिक डिजाइन कौशल नहीं है, तो वे अविनाशी नींव बनाने का जोखिम उठाते हैं। अंतिम बॉस बनाए रखने योग्यता है: जितना आसier कोड जनरेट करना है, उतना ही मुश्किल इसे बनाए रखना है। अंततः, AI स्वयं को प्रॉम्प्ट नहीं कर सकती; मनुष्यों को अभी भी प्रक्रिया को चलाने की आवश्यकता है, लेकिन वास्तुकला ज्ञान का क्षय सॉफ्टवेयर प्रणालियों के दीर्घकालिक स्वास्थ्य के लिए खतरा है।