المشكلة ليست في أكواد الذكاء الاصطناعي، بل في أن أحداً لا يعرف شيئاً بعد الآن عن هندسة الأنظمة أو النوايا وراء الخيارات الماضية. في الشركات الناشئة سريعة النمو والشركات الكبرى، يعتمد الفرق entirely على Claude Code، مما ينتج عنه قواعد أكواد دون خطط أو وثائق. يعمل المهندسون 12 إلى 13 ساعة يومياً فقط لضغط Enter، ولا أحد يقرأ أو يفهم المخرجات. يشير متخصصو البيانات إلى أن الذكاء الاصطناعي يلغي الحاجة إلى المعرفة العميقة للمنتج، مما يجعل المبتدئين reliant على التوجيه. وبينما يمكن لمديري المنتجات الآن بناء أي شيء، فإنهم يخاطرون بإنشاء قواعد أساسية غير قابلة للصيانة إذا lacked المهارات التصميمية الأساسية. يبقىboss النهائي هو القابلية للصيانة: كلما كان من الأسهل generating الأكواد، كان من الأصعب الحفاظ عليها. في النهاية، الذكاء الاصطناعي لا يمكنها توجيه نفسها بنفسها؛ لا يزال البشر بحاجة لدفع العملية، لكن تآكل المعرفة الهندسية يهدد الصحة طويلة الأمد لأنظمة البرمجيات.