O problema não é o código IA, mas o fato de ninguém saber mais nada sobre arquitetura de sistemas ou a intenção por trás das escolhas passadas. Em startups em movimento rápido e grandes empresas, as equipes dependem totalmente do Claude Code, produzindo codebases sem planos ou documentação. Engenheiros trabalham 12 a 13 horas por dia apenas para pressionar Enter, ninguém lendo ou entendendo o saída.

Profissionais de dados observam que a IA remove a necessidade de profundo conhecimento do produto, tornando novos chegados dependentes de prompts. Embora gerentes de produto agora possam construir qualquer coisa, correm o risco de criar fundamentos inmanuteníveis se faltarem habilidades de design fundamental. O boss final é a manutenibilidade: quanto mais fácil é gerar código, mais difícil é sustentá-lo.

No final, a IA não pode se promptear a si mesma; humanos ainda são necessários para impulsionar o processo, mas a erosão do conhecimento arquitetônico ameaça a saúde a longo prazo dos sistemas de software.