Das Problem ist nicht der AI-Code, sondern dass niemand mehr etwas über Systemarchitektur oder die Absicht hinter vergangenen Entscheidungen weiß. In schnell wachsenden Start-ups und großen Unternehmen verlassen sich Teams vollständig auf Claude Code und erzeugen Codebasen ohne Pläne oder Dokumentation. Ingenieure arbeiten 12 bis 13 Stunden täglich nur, um Enter zu drücken, niemand liest oder versteht das Ergebnis.

Datenprofis stellen fest, dass AI den Bedarf an tiefem Produktwissen beseitigt und Neueinsteiger auf Prompting abhängig macht. Zwar können Produktmanager jetzt alles bauen, aber sie riskieren, unhaltbare Grundlagen zu schaffen, wenn ihnen grundlegende Designfähigkeiten fehlen. Der finale Boss ist die Wartbarkeit: Je einfacher es ist, Code zu generieren, desto schwerer ist es zu pflegen.

Letztendlich kann die KI sich nicht selbst prompten; Menschen sind immer noch nötig, um den Prozess zu antreiben, aber der Abbau architektonischen Wissens gefährdet die langfristige Gesundheit von Software-Systemen.