El problema no es el código de IA, sino que nadie sabe nada más sobre arquitectura de sistemas o la intención detrás de las decisiones pasadas. En startups en movimiento rápido y grandes empresas, los equipos dependen totalmente de Claude Code, creando codebases sin planes ni documentación. Los ingenieros trabajan de 12 a 13 horas al día solo para presionar Enter, nadie está leyendo o entendiendo el salida.

Los profesionales de datos señalan que IA elimina la necesidad de profundo conocimiento del producto, haciendo que los nuevos llegados dependan de la generación de prompts. Aunque los gerentes de producto ahora pueden construir cualquier cosa, corren el riesgo de crear fundamentos inmaintenibles si carecen de habilidades de diseño fundamental. El boss final es la mantenibilidad: cuanto más fácil sea generar código, más difícil es sostenerlo.

En última instancia, la IA no puede generar prompts a sí misma; los humanos aún son necesarios para impulsar el proceso, pero la erosión del conocimiento arquitectónico amenaza la salud a largo plazo de los sistemas de software.