問題はAIコードそのものではなく、もはやシステムアーキテクチャや過去の選択意図について何も知られていないことです。急成長するスタートアップや大企業では、チームは完全にClaude Codeに依存し、計画やドキュメントのないコードベースを生成しています。エンジニアは12〜13時間働いて単にEnterキーを押すだけで、誰も出力を読んだり理解したりしていません。データ専門家は、AIが深い製品知識の必要性を排除し、新人にプロンプト依存をもたらしていると指摘しています。製品マネージャーは now 何でも構築できますが、基本的なデザインスキルに欠けると保守不可能な基盤を作るリスクがあります。最後のボスはメンテナンス性：コード生成が容易になればなるほど、維持は困難になります。最終的に、AIは自分自身をプロンプトすることはできません；人間はまだプロセスを駆動する必要がありますが、アーキテクチャ知識の侵食はソフトウェアシステムの長期的な健全性を脅かします。