En un panel de OpenAI en Manhattan organizado por Casey Lewis, panelistas de la Generación Z Sarah (20, estudiante de NYU), Eitan (24, chef/creador) y Zoe (27, ejecutiva de publicidad) compartieron ideas sinceras sobre el uso de IA. A pesar de que más de la mitad usa IA generativa semanalmente, el sentimiento negativo está aumentando según una encuesta de Gallup de abril. La privacidad no es una prioridad: comparten rutinas de ejercicio, detalles de citas y dilemas de amistad con chatbots. "Ya sabe todas estas otras cosas sobre mí", dijo Sarah. IA ofrece una alternativa más saludable al Doomscrolling; Eitan usa interacción de voz con AirPods durante sus caminatas para reducir el tiempo de pantalla. Sin embargo, los anuncios y música generados por IA se sienten poco auténticos. "No sé cómo sería un concierto de IA", señaló Zoe. La entrada al mundo laboral es confusa: los diapositivas de presentación asistidas por IA de Zoe contenían errores, pero su empresa impulsó la adopción de IA. "No sabes realmente qué es correcto", dijo.

Por separado, Meta Platforms acordó un acuerdo de 18 mil millones de dólares con 48 fiscales generales de estados, poniendo fin a un juicio federal sobre daños a adolescentes. Los cambios incluyen límites de dos horas al día, bloqueos de medianoche a las 6 a.m., y "modo escuela" (8 a.m.-3 p.m.) para cuentas adolescentes en Facebook e Instagram. Meta solo pagará el 70% a menos que TikTok y YouTube adopten límites similares, y lanzó anuncios invitando a los rivales a sumarse.

Entidades clave: Empresas: OpenAI, Meta Platforms, Gallup, News Corp, Wall Street Journal, TikTok, YouTube | Personas: Casey Lewis, Sarah, Eitan, Zoe, Meghan Bobrowsky, Minda Smiley | Locaciones: Manhattan, New York University

Preguntas frecuentes: ¿Cómo navegan los trabajadores de la Generación Z la IA en el lugar de trabajo?

Los trabajadores de la Generación Z enfrentan señales contradictorias — las empresas fomentan el uso de IA pero sancionan errores del trabajo generado por IA. Deben verificar las salidas de IA mientras aprenden los fundamentos del trabajo, creando una curva de aprendizaje pronunciada donde la IA "siempre parece correcta" pero a menudo no lo es.