OpenAI के Manhattan में Casey Lewis द्वारा आयोजित एक पैनल में, जेन Z के पैनलिस्ट Sarah (20, NYU छात्रा), Eitan (24, chef/creator) और Zoe (27, विज्ञापन अधिकारी) ने AI उपयोग पर ईमानदारी से साझा किया। आधे से अधिक साप्ताहिक रूप से generative AI का उपयोग करते हुए, फिर भी Gallup के अप्रैल के सर्वेक्षण के अनुसार नकारात्मक भावना बढ़ रही है। गोपनीयता प्राथमिकता नहीं है — वे workout routines, dating details, और friendship dilemmas chatbots के साथ साझा करते हैं। "यह पहले से ही मुझे इन सभी चीजों के बारे में जानता है," Sarah ने कहा। AI doomscrolling का एक स्वस्थ विकल्प प्रदान करता है; Eitan एयरपॉड्स के साथ चलते समय voice interaction का उपयोग करके screen time कम करता है। हालांकि, AI-जनित विज्ञापन और संगीत असली नहीं लगते। "मैं AI कॉन्सर्ट जैसा क्या दिखेगा नहीं जानती," Zoe ने नोट किया। कार्यस्थल प्रवेश अस्पष्ट है: Zoe के AI-सहायता वाले pitch स्लाइड में त्रुटियां थीं, फिर भी उसकी कंपनी AI adoption को बढ़ावा दे रही है। "आप वास्तव में नहीं जानते कि क्या सही है," उसने कहा।

अलग से, Meta Platforms ने 48 राज्य के महाधिवक्ताओं के साथ 18 अरब डॉलर का समझौता किया है, जिससे केंद्रीय मुकदमेबाजी about teen harm समाप्त हुई। बदलाव में किशोरों के लिए Facebook और Instagram पर दो घंटे की दैनिक सीमा, मध्यरात्रि से सुबह 6 बजे तक की ब्लॉक, और "स्कूल मोड" (सुबह 8 बजे से दोपहर 3 बजे) शामिल हैं। जब तक TikTok और YouTube समान सीमाएं अपनाते नहीं, Meta केवल 70% का भुगतान करेगा, और प्रतिस्पर्धियों में शामिल होने के लिए आमंत्रित करने वाले विज्ञापन शुरू किए।

मुख्य एजेंडा: कंपनियां: OpenAI, Meta Platforms, Gallup, News Corp, Wall Street Journal, TikTok, YouTube | लोग: Casey Lewis, Sarah, Eitan, Zoe, Meghan Bobrowsky, Minda Smiley | स्थान: Manhattan, New York University

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न: जेन Z के कर्मचारी कार्यस्थल में AI कैसे नेविगेट कर रहे हैं?

जेन Z के कर्मचारी विरोधाभासी संकेतों का सामना करते हैं — कंपनियां AI उपयोग को प्रोत्साहित करती हैं लेकिन AI-जनित कार्य में त्रुटियों के लिए दंडित करती हैं। उन्हें AI आउटपुट की पुष्टि करनी चाहिए जबकि नौकरी के बुनियादी बातें सीख रहे हैं, जिससे एक steep learning curve बनती है जहां AI "हमेशा सही लगता है" लेकिन अक्सर नहीं होता।