HeadlinesBriefing favicon HeadlinesBriefing.com

Привычки поколения Z в ИИ

Wall Street Journal US Business •
×

На панели OpenAI в Манхэттене, организованной Casey Lewis, участники поколения Z Sarah (20, студентка NYU), Eitan (24, шеф-повар/креатор) и Zoe (27, рекламный директор) поделились честными мнениями об использовании ИИ. Несмотря на то, что более половины использует генеративный ИИ еженедельно, негативное чувство растет по опросу Gallup апреля. Приватность не приоритет — они делят тренировочные Routines, детали свиданий и дружеские дилеммы с чат-ботами. "Уже знает все эти вещи обо мне", — сказала Sarah. ИИ предлагает более здоровый альтернатив Doomscrolling; Eitan использует голосовое взаимодействие с AirPods во время прогулок, чтобы сократить время перед экраном. Однако, ИИ-генеррированные рекламы и музыка кажутся неаутентичными. "Не знаю, как будет выглядеть AI концерт", — отметила Zoe. Вход на рабочее место сбит с толку: слайды помощника AI Zoe содержали ошибки, но ее компания 밀어 adoption ИИ. "Вы не знаете, что такое правильно", — сказала она.

Кроме того, Meta Platforms согласилась с соглашением на 18 миллиардов долларов с 48 генеральными прокурором штатов, завершив федеральный процесс о вреде для подростков. Изменения включают ежедневные ограничения в 2 часа, блокировку с полуночи до 6 утра, и "школьный режим" (8 утра - 15 часов) для подроשבных аккаунтов в Facebook и Instagram. Meta заплатит только 70%, если TikTok и YouTube примут аналогичные ограничения, и запустил рекламу, приглашающую конкурентов присоединиться.

Ключевые сущности: Компании: OpenAI, Meta Platforms, Gallup, News Corp, Wall Street Journal, TikTok, YouTube | Люди: Casey Lewis, Sarah, Eitan, Zoe, Meghan Bobrowsky, Minda Smiley | Места: Манхэттен, Нью-Йоркский университет

Часто задаваемые вопросы: Как поколение Z переходит к ИИ на рабочем месте?

Работники поколения Z сталкиваются с противоречивыми сигналами — компании поощряют использование ИИ, но наказывают ошибки от ИИ-генрированной работы. Им нужно проверять выходные данные ИИ, изучая основы работы, создавая крутую кривую обучения, где ИИ "всегда кажется правильным", но часто не так.