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Automatisierungs-Selbstzufriedenheit: Gefahr Selbstfahrender Autos

New York Times Business •
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Selbstfahrende Systeme werden immer leistungsfähiger, aber Experten warnen, dass gerade ihre Zuverlässigkeit zu Automatisierungs-Selbstzufriedenheit führen kann, bei der Fahrer die Technologie überschätzen und nicht mehr aufpassen. Dies wurde tragisch demonstriert, als Kyle Shanahan, Head Coach der San Francisco 49ers, in Palo Alto, Kalifornien, seinen Tesla verunfallte, nachdem er sein Telefon fallen ließ und annahm, das System würde das Fahren übernehmen. Das System, das auf Kameras basiert, war Berichten zufolge nicht aktiviert, was zu einem schweren Unfall führte.

Automobilhersteller wie Tesla, Rivian, General Motors, Ford Motor und Hyundai entwickeln fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme, die freihändiges Fahren auf bestimmten Straßen ermöglichen, mit dem Endziel vollständig autonomer Fahrzeuge. Tesla bietet sogar bereits bezahlte Fahrten in seinem Cybercab an, das weder Lenkrad noch Bremspedale hat, obwohl es noch nicht für den Einzelverkauf zugelassen ist. Die Trump-Administration arbeitet an neuen Vorschriften, um die breite Einführung solcher Fahrzeuge zu erleichtern, getrieben teilweise durch den Wettbewerb mit chinesischen Unternehmen.

Diese automatisierten Funktionen sind ein bedeutender Umsatzstrom: Tesla verlangt 99 Dollar pro Monat für seinen Full Self-Driving (Supervised) Service, der im zweiten Quartal 1,5 Millionen aktive Abonnements hatte. Allerdings ist kein aktuelles System darauf ausgelegt, vollständig unabhängig zu fahren, und im Gegensatz zu Waymos fahrerlosen Taxis verlangen sie, dass Fahrer bereit sind, einzugreifen. Experten wie Ann Carlson, ehemalige Bundes-Autosicherheitsregulierer und jetzt Professorin an der UCLA School of Law, weisen auf die Ironie hin, dass die Technologie, je besser sie wird, desto gefährlicher werden kann, es sei denn, sie ist fehlerfrei.

Guy Mangiamele von AMCI Testing merkt an, dass Tesla zwar erstaunliche Fortschritte gemacht hat, die Software aber irgendwann einen Fehler machen wird, und wenn Fahrer nicht voll aufmerksam sind, werden sie zur Gefahr für andere.