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TMT综述:摩根士丹利与摩根大通研报

Wall Street Journal US Business •
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摩根士丹利分析师指出,企业OEM厂商进入财报季面临较高门槛,并引用了上调后的盈利预测。惠普企业(Hewlett Packard Enterprise)因估值温和且网络业务强劲而被视为前景最佳。戴尔面临买方的最高预期,但整体仍持轻微乐观态度,而惠普(Hewlett Packard)则面临最严峻的挑战,因为其业绩已被市场充分定价。

摩根大通强调了Marvell Technology在数据中心的实力以及Trainium 3芯片的量产作为强劲展望的驱动力。与Google达成的商业协议验证了其进展,有望提高对2027年增长可见性的预期。预计Nvidia的第二季度业绩将超出估计,尽管交易员们更关注向中国的GPU出货量、内存供应以及来自AMD和Cerebras的竞争。

Descartes Systems以1亿美元收购Tai Software,补充了其运输套件,增强了工作流自动化和交叉销售机会。与此同时,Thomson Reuters通过微调开源基础模型开发了其内部大型语言模型“Thomson”。该公司投入了4000万美元,而非从头构建庞大的基础模型。

关键实体:公司:Hewlett Packard Enterprise, Dell, Hewlett Packard, Marvell Technology, Google, Nvidia, AMD, Cerebras, Descartes Systems, Tai Software, William Blair, Thomson Reuters | 人物:Morgan Stanley, JPMorgan, Dylan Becker | 地点:China, North America

常见问题:Thomson Reuters是如何开发其AI模型的?

Thomson Reuters在内部微调了一个开源基础模型,投入4000万美元训练‘Thomson’,而不是构建一个庞大的通用基础模型。