モーガン・スタンレーのアナリストは、企業向けOEMが収益に入ってくる際のハードルが高いことを指摘し、上方修正された見積もりを引用しています。Hewlett Packard Enterpriseは、控えめな評価とネットワークの強さのため、最も良い設定を持っていると見なされています。Dellは買側からの期待が最も高いですが、ややポジティブであり続けており、一方Hewlett Packardは結果がすでに価格に織り込まれているため、最も厳しい課題に直面しています。

JPモルガンは、データセンターにおけるMarvell Technologyの強みとTrainium 3チップのラップを強力な見通しのドライバーとして強調しています。Googleとの商業契約は進捗を検証し、2027年の成長への可視性を向上させる可能性があります。Nvidiaの第2四半期の結果は見積もりを上回ると予想されていますが、トレーダーたちは中国へのGPU出荷、メモリ供給、およびAMDおよびCerebrasからの競争に焦点を当てています。

Descartes SystemsによるTai Softwareの1億ドルの買収は、その輸送スイートを補完し、ワークフロー自動化とクロスセル機会を強化します。一方で、Thomson Reutersはオープンソースのベースをファインチューニングすることで、自社の大規模言語モデル「Thomson」を開発しました。同社はゼロから巨大な基盤モデルを構築するのではなく、4000万ドルを投資しました。

主要エンティティ：会社：Hewlett Packard Enterprise, Dell, Hewlett Packard, Marvell Technology, Google, Nvidia, AMD, Cerebras, Descartes Systems, Tai Software, William Blair, Thomson Reuters | 人物：Morgan Stanley, JPMorgan, Dylan Becker | 場所：China, North America

よくある質問：Thomson ReutersはどのようにAIモデルを開発しましたか？

Thomson Reutersは社内ですでにオープンソースのベースモデルをファインチューニングし、巨大な汎用基盤モデルを構築する代わりに'Thomson'を訓練するために4000万ドルを投資しました。