يلاحظ محللو مورغان ستانلي وجود معايير عالية للشركات المصنعة للمعدات الأصلية (OEM) عند دخول نتائج الأرباح، مستشهدين بتقديرات معدلة للأعلى. يُنظر إلى شركة Hewlett Packard Enterprise على أنها الأفضل إعدادًا بسبب التقييم المتواضع وقوتها في الشبكات. تواجه Dell أعلى توقعات من جانب المشترين لكنها تظل إيجابية قليلاً، بينما تواجه Hewlett Packard أصعب التحديات حيث تم تسعير النتائج بالفعل.

يبرز جيه بي مورغان قوة Marvell Technology في مراكز البيانات وتسريع شريحة Trainium 3 كدوافع لتوقعات قوية. يوافق اتفاق تجاري مع Google على التقدم، مما قد يحسن الرؤية نحو نمو عام 2027. من المتوقع أن تتجاوز نتائج الربع الثاني لشركة Nvidia التقديرات، رغم أن المتداولين يركزون على شحنات وحدات معالجة الرسومات (GPU) إلى الصين، وإمدادات الذاكرة، والمنافسة من AMD وCerebras.

تكمّل استحواذ Descartes Systems على Tai Software بمبلغ 100 مليون دولار مجموعتها البرمجية للنقل، مما يعزز أتمتة سير العمل وفرص البيع المتقاطع. في الوقت نفسه، طورت Thomson Reuters نموذج اللغة الكبير الخاص بها، "Thomson»، من خلال ضبط نموذج أساسي مفتوح المصدر. استثمرت الشركة 40 مليون دولار بدلاً من بناء نموذج أساسي ضخم من الصفر.

الكيانات الرئيسية: الشركات: Hewlett Packard Enterprise, Dell, Hewlett Packard, Marvell Technology, Google, Nvidia, AMD, Cerebras, Descartes Systems, Tai Software, William Blair, Thomson Reuters | الأشخاص: Morgan Stanley, JPMorgan, Dylan Becker | المواقع: China, North America

الأسئلة الشائعة: كيف طورت Thomson Reuters نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها؟

قامت Thomson Reuters بضبط نموذج أساسي مفتوح المصدر داخلياً، واستثمرت 40 مليون دولار لتدريب 'Thomson' بدلاً من بناء نموذج أساسي شامل ضخم.