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用AI解读跨物种交流

MIT Technology Review •
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人类绝不是唯一擅长交谈的物种,我们毛茸茸、长羽毛和有鳍的朋友们或许有很多话要告诉我们。解码动物彼此之间的交流方式,可能让我们窥见其他物种的内心世界,并帮助人类意识到,“动物是有感知能力的生灵,它们会思考,拥有属于自己的希望和梦想”,Zoolingua公司创始人Con Slobodchikoff如是说。该公司正致力于研发狗与人类之间的语言翻译。

要理清这一切并不容易。要破译嚎叫、吱吱声和咔嗒声,研究人员必须将发声的动物与其周围正在发生的事情对应起来。例如,草原土拨鼠在察觉郊狼靠近时发出的一系列尖叫,与发现鹰在附近时的叫声并不相同。这项工作十分费力,对于深潜的鲸鱼或地下的裸鼹鼠等难以观察的物种而言尤其如此。许多动物还通过视觉信号、触觉、信息素,或多种信号的组合进行交流,其中一些可能是我们难以察觉的。没有一块跨物种的“罗塞塔石碑”,就很难确定翻译是否准确。

在过去50年里,越来越多的设备让我们更容易观察动物这些精妙的交流方式。海底的水听器可以录下座头鲸的歌声,而微小的可穿戴“生物记录仪”则能记录蝙蝠的每一次吱叫。过去十年间,AI的进步大大提升了我们理解这一切的能力。成立于2018年的非营利组织Earth Species Project(ESP)的研究人员,近期利用机器学习检测了小嘴乌鸦的叫声,并判断出每声叫唤来自哪只乌鸦。ESP希望其自主研发的Nature LM——以人类语音、音乐和动物声音为训练数据——能够解读多个物种的叫声。然而,这一前景目前仍停留在理论层面。特拉维夫大学神经生态学家Yossi Yovel担心,这些模型会过分强调声学上的相似性,从而将含义不同的声音混为一谈。

至于双向对话?目前尚不清楚何时,或是否能够实现。尽管如此,Slobodchikoff表示:“许多动物的进化结构足够相似,因此我们应该能够理解它们在说什么。”

来源: MIT Technology Review · 由HeadlinesBriefing整理摘要