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Descifrando la comunicación interespecie con IA

MIT Technology Review •
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Los humanos están lejos de ser la única especie con don de palabra, y nuestros amigos peludos, emplumados y con aletas podrían tener mucho que decirnos. Descifrar cómo se comunican los animales entre sí podría ofrecer una ventana a la vida interior de otras especies y ayudar a los humanos a darse cuenta de que «los animales son criaturas sintientes que piensan, que tienen esperanzas y sueños propios», afirma Con Slobodchikoff, fundador de Zoolingua, una empresa que trabaja en la traducción del habla de los perros al lenguaje humano.

Desentrañar todo esto es complejo. Para descifrar aullidos, chillidos y chasquidos, los investigadores deben relacionar a los animales que emiten los sonidos con lo que ocurre a su alrededor. Los perritos de la pradera, por ejemplo, emiten una serie de gritos distinta cuando se acerca un coyote que cuando hay un halcón cerca. Es un trabajo arduo, sobre todo con especies difíciles de observar, como las ballenas que buceían a gran profundidad o las ratas topo subterráneas. Muchos animales también se comunican mediante señales visuales, el tacto, feromonas o una combinación de estas, algunas de las cuales pueden ser difíciles de percibir para nosotros. Sin una piedra Rosetta multiespecie, es difícil saber si las traducciones son precisas.

En los últimos 50 años, un arsenal cada vez mayor de dispositivos ha facilitado observar estas sofisticadas formas de comunicación animal. Los hidrófonos en el fondo del océano captan el canto de las ballenas jorobadas, y pequeños «biologgers» portátiles pueden registrar cada chillido de un murciélago. En la última década, los avances en IA han mejorado enormemente nuestra capacidad para dar sentido a todo ello. Investigadores del Earth Species Project (ESP), una organización sin ánimo de lucro fundada en 2018, usaron recientemente aprendizaje automático para detectar las vocalizaciones de cuervos carroñeros y determinar qué ave emitió cada llamada. ESP espera que su propio Nature LM, entrenado con habla humana, música y sonidos animales, pueda interpretar las vocalizaciones de muchas especies. Sin embargo, esa promesa sigue siendo teórica. El neuroecólogo de la Universidad de Tel Aviv Yossi Yovel teme que estos modelos den demasiado peso a las similitudes acústicas y agrupen sonidos con significados distintos.

¿Y una conversación en ambos sentidos? No está claro cuándo, o si, sucederá. Aun así, «muchos animales tienen una estructura evolutiva lo bastante similar como para que deberíamos poder entender lo que dicen», afirma Slobodchikoff.

Fuente: MIT Technology Review · Resumido por HeadlinesBriefing