HeadlinesBriefing HeadlinesBriefing.com

فكّ شيفرة التواصل بين الأنواع بالذكاء الاصطناعي

MIT Technology Review •
×

ليس البشر وحدهم الكائنات الموهوبة في الكلام، فأصدقاؤنا ذوو الفراء والريش والزعانف قد يكون لديهم الكثير ليقولوه لنا. إن فك شيفرة طريقة تواصل الحيوانات فيما بينها قد يفتح نافذة على العوالم الداخلية للأنواع الأخرى، ويساعد البشر على إدراك أن «الحيوانات كائنات واعية تفكر، ولها آمالها وأحلامها الخاصة»، بحسب كون سلوبودتشيكوف، مؤسس شركة Zoolingua، وهي شركة تعمل على ترجمة كلام الكلاب إلى لغة البشر.

إن استخلاص كل ذلك أمر معقد. فلفك شيفرة العواء والصفير والنقرات، يجب على الباحثين مطابقة الكائنات التي تصدر الأصوات مع ما يحدث من حولها. فكلاب البراري، على سبيل المثال، تطلق سلسلة مختلفة من النباح عندما يقترب ذئب البراري عنها، وعندما يكون صقر قريبًا. وهذا عمل شاق، خاصة مع الأنواع التي يصعب رصدها، مثل الحيتان التي تغوص في الأعماق أو فئران الخلد التي تعيش تحت الأرض. كما تتواصل كثير من الحيوانات عبر الإشارات البصرية واللمس والفيرومونات أو مزيج من هذه الإشارات، وبعضها قد يصعب علينا إدراكه. ومن دون «حجر رشيد» يشمل أنواعًا متعددة، يصعب معرفة ما إذا كانت الترجمات دقيقة.

خلال الخمسين عامًا الماضية، سهّلت مجموعة متزايدة من الأجهزة مراقبة هذه الطرق المعقدة في تواصل الحيوانات. فمكبرات الصوت المائية في قاع المحيط تلتقط أغنيات الحيتان الحدباء، و«أجهزة التسجيل الحيوي» الصغيرة القابلة للارتداء يمكنها تسجيل كل صرير تُصدره الخفافيش. وفي العقد الأخير، أسهمت التطورات في الذكاء الاصطناعي في تعزيز قدرتنا على فهم كل ذلك. فقد استخدم باحثون من مشروع أنواع الأرض (ESP)، وهو منظمة غير ربحية تأسست عام 2018، التعلم الآلي مؤخرًا لرصد أصوات الغربان السوداء وتحديد الطائر الذي أطلق كل نداء. ويأمل المشروع أن يتمكن نموذجه الخاص Nature LM، المدرَّب على الكلام البشري والموسيقى وأصوات الحيوانات، من تفسير أصوات أنواع كثيرة. غير أن هذا الوعد ما زال نظريًا. ويخشى عالم الأعصاب البيئي في جامعة تل أبيب يوسي يوفيل أن تبالغ هذه النماذج في التركيز على أوجه التشابه الصوتي، فتضع أصواتًا مختلفة المعاني في سلة واحدة.

أما الحوار المتبادل؟ فليس واضحًا متى، أو هل، سيتحقق ذلك. ومع ذلك، يقول سلوبودتشيكوف: «إن كثيرًا من الحيوانات تملك بنية تطورية متشابهة بما يكفي، لذا ينبغي أن نتمكن من فهم ما تقوله».

المصدر: MIT Technology Review · لخّصه HeadlinesBriefing