GPT-6 Astra 使用 agent-wow 首次玩《魔兽世界》。LLM 驱动的智能体玩电子游戏的概念令人着迷，因为它们提供了关于前沿模型在未明确训练的模拟世界中如何表现的见解。与基于启发式的机器人不同，LLM 智能体利用推理能力像真实玩家一样对环境采取行动。
我构建了 agent-wow 来测试前沿模型在玩《魔兽世界》时的能力。最终目标是让整个服务器充满 AI 智能体，看看它们能否在英雄难度下通关冰冠堡垒。作为起点，我给了使用 GPT-6 Astra（xhigh）的 Codex 以下提示：创建一个兽人角色并完成起始区域的所有任务。它轻松地在 40 分钟 内完成了任务，零死亡。
《魔兽世界》的机制使其成为评估 AI 的理想模拟世界，平衡了长期战略和短期战术。Agent-wow 不使用计算机视觉或游戏破解；它直接使用 Wo W 网络协议与游戏服务器交互。模块系统允许智能体构建所需的任何能力，将复杂性降低至少一个数量级。
来源: Hacker News · 由HeadlinesBriefing整理摘要