GPT-6 Astra agent-wow-এর সাথে প্রথমবার World of Warcraft খেলে। LLM-চালিত এজেন্টদের ভিডিও গেম খেলার ধারণাটি আকর্ষণীয়, কারণ তারা সেই সিমুলেটেড বিশ্বে ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলি কীভাবে পারফর্ম করে সে সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে যেখানে তাদের স্পষ্টভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়নি। হিউরিস্টিকস-ভিত্তিক বটগুলির বিপরীতে, একটি LLM এজেন্ট একজন বাস্তব খেলোয়াড়ের মতো পরিবেশে কাজ করার জন্য যুক্তির ক্ষমতা ব্যবহার করে।
আমি agent-wow তৈরি করেছি ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলি World of Warcraft খেলতে কতটা সক্ষম তা দেখার জন্য। চূড়ান্ত লক্ষ্য হল একটি সম্পূর্ণ সার্ভারকে AI এজেন্ট দিয়ে পূর্ণ করা এবং দেখা যায় তারা বীরত্বপূর্ণ কঠিনতায় Icecrown Citadel ক্লিয়ার করতে পারে কিনা। একটি শুরুর পয়েন্ট হিসাবে, আমি GPT-6 Astra (xhigh) ব্যবহার করে Codex-কে নিম্নলিখিত প্রম্পট দিয়েছি: একটি অর্ক চরিত্র তৈরি করুন এবং প্রারম্ভিক অঞ্চলে সমস্ত কোয়েস্ট সম্পূর্ণ করুন। এটি 40 মিনিটে 0 মৃত্যুর সাথে সহজেই কাজটি সম্পন্ন করেছে।
World of Warcraft-এর মেকানিক্স রয়েছে যা এটিকে AI মূল্যায়নের জন্য একটি আদর্শ সিমুলেটেড বিশ্ব করে তোলে, দীর্ঘমেয়াদী কৌশল এবং স্বল্পমেয়াদী কৌশলের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে। Agent-wow কম্পিউটার ভিশন বা গেম হ্যাকিং ব্যবহার করে না; এটি Wo W নেটওয়ার্ক প্রোটোকল ব্যবহার করে সরাসরি গেম সার্ভারের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে। মডিউল সিস্টেম এজেন্টদের তাদের প্রয়োজনীয় ক্ষমতা তৈরি করতে দেয়, জটিলতা কমপক্ষে একটি অর্ডার অফ ম্যাগনিটিউড কমিয়ে দেয়।
উৎস: Hacker News · সারাংশ: HeadlinesBriefing