এজেন্টিক কোডিং নিঃসন্দেহে খুবই উপযোগী। এটি খুব খারাপও। বরং, এটি আমাদের, আমাদের কারুশিল্প এবং একে অপরের সাথে আমাদের সম্পর্কের উপর কিছু ভয়ানক প্রভাব ফেলছে। আমি এটি আমার হাড়ে অনুভব করতে পারি, এবং আরও অনেকেও পারে। কিন্তু যখনই আমি ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করি ঠিক কী ভুল, আমি নিজেকে হিংস্রভাবে হাত নাড়াতে এবং এক বিন্দু থেকে অন্য বিন্দুতে লাফাতে দেখি। ঠিক আছে, এখানে একটি তালিকা। 4টি সমস্যা যার কোনো সমাধান দৃষ্টিগোচর নয় – বা, যেমন আমি তাদের বলি, এজেন্টিক কোডিংয়ের চার অশ্বারোহী।
LLM-উত্পন্ন কোডের একটি তীব্র গন্ধ রয়েছে যা কোডবেসকে মানুষের কাছে ঘৃণ্য করে তোলে। আমরা দ্রুত এর জন্য একটি নাম নিয়ে এসেছি – স্লপ – এবং এটি নিঃসন্দেহে একটি নেতিবাচক অর্থ বহন করে। Claude এখন বিখ্যাতভাবে সম্পূর্ণরূপে শব্দ সালাদের মাধ্যমে যোগাযোগ করে, এবং Astra একটি অদ্ভুত প্রতিযোগিতামূলক কোড-গলফি শৈলীতে লেখে, যা সাধারণ মানুষের কাছে বোধগম্য নয়। অপরিচ্ছন্নতা LLM আউটপুটের একটি আশ্চর্যজনকভাবে স্থায়ী সম্পত্তি হিসাবে প্রমাণিত হয়েছে এবং এই মুহূর্তে একটি ক্রমবর্ধমান ব্যথার চেয়ে একটি স্বাক্ষর পদক্ষেপের মতো দেখায়।
একবার এজেন্টদের অনুমতি দেওয়া হলে, তারা খুব দ্রুত দখল করে নেয়। যা একসময় মানুষের জন্য একটি ভাগ করা জায়গা ছিল যেখানে প্রতিটি দলের সদস্য অবদান রাখত, তা একটি AI অনুর্বর ভূমিতে পরিণত হয়েছে যেখানে লোকেরা সময় কাটাতে চায় না। ইঞ্জিনিয়াররা কোড থেকে বিচ্ছিন্ন হয়ে যায় এবং ফলস্বরূপ, কম যত্ন নেয়। সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং একসময় একটি মোটামুটি কাইনেস্থেটিক কাজের ক্ষেত্র ছিল। এজেন্টিক কোডিং ইঞ্জিনিয়ার এবং তাদের কাজের পণ্যের মধ্যে দূরত্ব নাটকীয়ভাবে বাড়িয়ে দিয়েছে। আমরা আর সরাসরি কোড অনুভব করি না: আমরা নির্দেশের একটি অস্পষ্ট সেট সহ একটি এজেন্ট পাঠাই এবং তারপর তার প্রতিবেদন স্কিম করি।
AI বিদ্যমান দক্ষতা ক্ষয় করে, শেখাকে বাধাগ্রস্ত করে এবং কোনো অর্থপূর্ণ দক্ষতার অগ্রগতি প্রদান করে না। AI-এর দীর্ঘায়িত ব্যবহারের পরে তাদের বুদ্ধি স্খলিত হওয়ার রিপোর্ট করা লোকের কোনো অভাব নেই।
উৎস: Hacker News · সারাংশ: HeadlinesBriefing