A codificação agentiva é inegavelmente muito útil. Também é muito ruim. Ou melhor, está tendo efeitos horríveis em nós, nosso ofício e nossos relacionamentos uns com os outros. Sinto isso nos meus ossos, e muitos outros também. Mas sempre que tento explicar o que exatamente está errado, me vejo agitando as mãos loucamente e pulando de ponto em ponto. Tudo bem, aqui está uma lista. 4 problemas sem solução à vista – ou, como os chamo, os quatro cavaleiros da codificação agentiva.
O código gerado por LLM tem um cheiro forte que torna os codebases repulsivos para os humanos. Rapidamente inventamos um nome para isso – slop – e sem dúvida carrega uma conotação negativa. Claude agora se comunica famosamente inteiramente através de salada de palavras, e Astra escreve em um bizarro estilo competitivo de code-golf, incompreensível para humanos normais. A desleixo acabou sendo uma propriedade surpreendentemente persistente da saída do LLM e neste ponto parece mais um movimento característico do que uma dor de crescimento.
Uma vez que os agentes são permitidos, eles rapidamente assumem o controle. O que costumava ser um espaço compartilhado para humanos onde cada membro da equipe contribuía tornou-se um terreno baldio de IA onde as pessoas não querem passar tempo. Os engenheiros se alienam do código e, como resultado, se importam menos. A engenharia de software costumava ser um campo de trabalho bastante cinestésico. A codificação agentiva aumentou dramaticamente a distância entre os engenheiros e o produto de seu trabalho. Não experimentamos mais o código diretamente: enviamos um agente com um conjunto vago de instruções e depois folheamos seu relatório.
A IA corrói as habilidades existentes, impede o aprendizado e não oferece nenhuma progressão significativa de habilidades. Não faltam pessoas relatando que seu intelecto está escorregando após o uso prolongado de IA.
Fonte: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing