Агентное кодирование, несомненно, очень полезно. Оно также очень плохо. Или, скорее, оно оказывает ужасное влияние на нас, наше ремесло и наши отношения друг с другом. Я чувствую это в своих костях, и многие другие тоже. Но всякий раз, когда я пытаюсь объяснить, что именно не так, я обнаруживаю, что бешено размахиваю руками и перескакиваю с одного пункта на другой. Хорошо, вот список. 4 проблемы, не имеющие решения в поле зрения – или, как я их называю, четыре всадника агентного кодирования.
Код, сгенерированный LLM, имеет сильный запах, который делает кодовые базы отталкивающими для людей. Мы быстро придумали для этого название – slop – и оно, несомненно, имеет негативный оттенок. Claude теперь, как известно, общается исключительно через словесный салат, а Astra пишет в причудливом конкурентном стиле код-гольфа, непонятном нормальным людям. Неряшливость оказалась удивительно устойчивым свойством вывода LLM, и на данный момент это выглядит как фирменный прием, а не как боль роста.
Как только агентам разрешено действовать, они очень быстро берут верх. То, что раньше было общим пространством для людей, где каждый член команды вносил свой вклад, превратилось в пустошь ИИ, где люди не хотят проводить время. Инженеры отчуждаются от кода и, как следствие, меньше заботятся. Разработка программного обеспечения когда-то была довольно кинестетической областью работы. Агентное кодирование резко увеличило расстояние между инженерами и продуктом их труда. Мы больше не испытываем код напрямую: мы отправляем агенту расплывчатый набор инструкций, а затем просматриваем его отчет.
ИИ разрушает существующие навыки, препятствует обучению и не предлагает никакого значимого прогресса в навыках. Нет недостатка в людях, сообщающих, что их умственные способности ухудшаются после длительного использования ИИ.
Источник: Hacker News · Сводку подготовил HeadlinesBriefing