এজেন্ট উন্নয়ন চক্র এবং অ্যাপ্লিকেশন উন্নয়ন

Interrupt26 NYC-এ এজেন্ট উন্নয়ন চক্র (ADLC) সম্পর্কে Harrison Chase-এর আলোচনা ADLC-কে অ্যাপ্লিকেশন উন্নয়নের মধ্যে কোথায় অবস্থান করতে হবে, সে বিষয়ে চিন্তা করেছিল। একটি এজেন্ট একটি ইমেল অনুসন্ধান করতে পারে, কিন্তু অ্যাপ্লিকেশন নির্ধারণ করে কীভাবে অনুসন্ধানটি একটি সারিতে প্রবেশ করে, একজন বিশ্লেষকের কাছে পৌঁছায়, অথবা কোনো পদক্ষেপে পরিণত হয়। অনুসন্ধান উন্নত করা এবং কাজের প্রবাহ পরিবর্তন করা পরস্পর সংযুক্ত কার্যক্রম, যাদের ভিন্ন ভিন্ন নকশা প্রশ্ন এবং অগ্রগতির প্রমাণ রয়েছে। ADLC-কে আলাদাভাবে সমন্বয় করা উচিত, কিন্তু যে অ্যাপ্লিকেশনটি এটি চালনা করে তার সাথে, কারণ এজেন্টগুলো স্বাধীনভাবে পরিবর্তিত হতে পারে, একই সাথে একটি ঘনিষ্ঠভাবে যুক্ত উন্নয়ন চক্রে অ্যাপ্লিকেশনের নকশা ও ফলাফলকে প্রভাবিত করে। এই চক্রটি স্পষ্ট নকশা অনুসন্ধান, সাধারণ প্রয়োজনীয়তা এবং মূল্যায়ন ক্ষেত্রের মাধ্যমে সংগঠিত করা যেতে পারে যা এজেন্টের ফলাফল অনুসরণ করে অ্যাপ্লিকেশনে প্রবেশ করে। একই দল উভয় দায়িত্বের মালিক হতে পারে, কিন্তু উন্নয়ন পরিকল্পনায় প্রতিটি স্পষ্ট ও স্বতন্ত্র থাকতে হবে। বিদ্যমান ADLC নির্দেশিকাতে উল্লেখযোগ্য নকশা ও পরীক্ষামূলক কাজ অন্তর্ভুক্ত, যেখানে Harrison Chase Build, Test, Deploy, এবং Monitor-এর মধ্যে প্রম্পট, মডেল, রিকভারি কৌশল, টুল স্কিমা এবং অর্কেস্ট্রেশন প্যাটার্নের মধ্যে তুলনার বর্ণনা দিয়েছেন। Salesforce Ideation এবং Design দিয়ে শুরু করে, একটি অভ্যন্তরীণ উন্নয়ন চক্র এবং একটি বাহ্যিক পর্যবেক্ষণ চক্র বর্ণনা করে। এজেন্টকে একটি উপ-সিস্টেম হিসেবে বিবেচনা করার অর্থ হলো এর ক্ষমতা স্পষ্টভাবে উন্নয়ন করা এবং অ্যাপ্লিকেশনে এর অবদান ও প্রভাব পরীক্ষা করা, সিস্টেমের সীমানা পরীক্ষা করে শুরু করে তারপর এজেন্টের উন্নয়ন চক্র পরীক্ষা করে। প্রয়োজনীয়তা ও সমন্বয় অংশ ব্যাখ্যা করে কীভাবে সাধারণ মূল্যায়ন ক্ষেত্র কাজগুলোকে সংযুক্ত করে, আর আলোচনায় চক্রগুলো আলাদা করার খরচ ও সীমা বিবেচনা করা হয়েছে, এবং উপসংহারে ব্যবহারিক পদক্ষেপগুলো তুলে ধরা হয়েছে।

উৎস: Towards Data Science · সারাংশ: HeadlinesBriefing