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エージェント開発ライフサイクルとアプリケーション開発

Towards Data Science •
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Interrupt26 NYC における Harrison Chase のエージェント開発ライフサイクル(ADLC)に関する議論は、ADLC がアプリケーション開発のどこに位置すべきかについて考察を促した。エージェントは電子メールを調査できるが、アプリケーションがその調査がどのようにキューに入り、アナリストに到達し、あるいはアクションにつながるかを決定する。調査の改善とワークフローの変更は、異なる設計上の問いと進捗の証拠を伴う、相互に関連する活動である。ADLC は、それを動かすアプリケーションとは別に調整されるべきだが、エージェントは独立して変更できる一方で、密結合した開発ループの中でアプリケーションの設計と結果に影響を与えるためである。このループは、明示的な設計調査、共有要件、およびエージェントの結果を追ってアプリケーション内に入る評価ケースを通じて組織化できる。同じチームが両方の責任を所有する可能性があるが、それぞれは開発計画において明確に可視化され、区別されなければならない。既存の ADLC ガイドには、 substantial な設計と実験的作業が含まれており、Harrison Chase は Build、Test、Deploy、Monitor の間で、プロンプト、モデル、検索戦略、ツールスキーマ、オーケストレーションパターン間の比較を説明している。Salesforce は Ideation と Design から始まり、内部開発ループと外部監視ループを説明している。エージェントをサブシステムとして扱うことは、その能力を明示的に開発し、アプリケーションへの貢献と影響を確認することであり、システムの境界から始め、次にエージェントの開発ループを確認する。要件と調整のセクションでは、共有評価ケースがどのように作業を結びつけるかを説明し、Discussion ではライフサイクルを分離することのコストと限界を検討し、Conclusion では実践的な手順を概説している。

出典: Towards Data Science · 要約:HeadlinesBriefing