GPT-6 Astra が agent-wow で初めて World of Warcraft をプレイしました。LLM を搭載したエージェントがビデオゲームをプレイするというコンセプトは魅力的で、明示的に訓練されていないシミュレーション世界でフロンティアモデルがどのように機能するかについての洞察を提供します。ヒューリスティックベースのボットとは異なり、LLM エージェントは実際のプレイヤーのように環境に作用するために推論能力を使用します。
私は、フロンティアモデルが World of Warcraft をプレイする能力を確認するために agent-wow を構築しました。最終目標は、サーバー全体を AI エージェントで満たし、英雄難易度で Icecrown Citadel をクリアできるかどうかを確認することです。出発点として、GPT-6 Astra (xhigh) を使用する Codex に次のプロンプトを与えました：オークのキャラクターを作成し、スタートゾーンのすべてのクエストを完了してください。タスクは 40 分 で死亡 0 で簡単に完了しました。
World of Warcraft には、長期的な戦略と短期的な戦術のバランスをとる、AI を評価するための理想的なシミュレーション世界となるメカニクスがあります。Agent-wow はコンピュータビジョンやゲームハッキングを使用しません。Wo W ネットワークプロトコルを使用してゲームサーバーと直接対話します。モジュールシステムにより、エージェントは必要な機能を構築でき、複雑さを少なくとも一桁削減します。
出典: Hacker News · 要約：HeadlinesBriefing