GPT-6 Astra agent-wow के साथ पहली बार World of Warcraft खेलता है। LLM-संचालित एजेंटों द्वारा वीडियो गेम खेलने की अवधारणा आकर्षक है, क्योंकि वे इस बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं कि सीमांत मॉडल उन सिम्युलेटेड दुनिया में कैसे प्रदर्शन करते हैं जिन पर उन्हें स्पष्ट रूप से प्रशिक्षित नहीं किया गया था। ह्यूरिस्टिक्स-आधारित बॉट्स के विपरीत, एक LLM एजेंट एक वास्तविक खिलाड़ी की तरह पर्यावरण पर कार्य करने के लिए तर्क क्षमताओं का उपयोग करता है।
मैंने यह देखने के लिए agent-wow बनाया कि सीमांत मॉडल World of Warcraft खेलने में कितने सक्षम हैं। अंतिम लक्ष्य पूरे सर्वर को AI एजेंटों से भरना है और यह देखना है कि क्या वे वीर कठिनाई पर Icecrown Citadel को साफ़ कर सकते हैं। एक शुरुआती बिंदु के रूप में, मैंने GPT-6 Astra (xhigh) का उपयोग करते हुए Codex को निम्नलिखित प्रॉम्प्ट दिया: एक ऑर्क चरित्र बनाएं और प्रारंभिक क्षेत्र में सभी क्वेस्ट पूरे करें। इसने 40 मिनट में 0 मौतों के साथ आसानी से कार्य पूरा कर लिया।
World of Warcraft में यांत्रिकी है जो इसे AI के मूल्यांकन के लिए एक आदर्श सिम्युलेटेड दुनिया बनाती है, दीर्घकालिक रणनीति और अल्पकालिक रणनीति को संतुलित करती है। Agent-wow कंप्यूटर विज़न या गेम हैकिंग का उपयोग नहीं करता है; यह Wo W नेटवर्क प्रोटोकॉल का उपयोग करके सीधे गेम सर्वर के साथ इंटरैक्ट करता है। मॉड्यूल सिस्टम एजेंटों को उनकी ज़रूरत की क्षमताओं का निर्माण करने की अनुमति देता है, जटिलता को कम से कम एक परिमाण के क्रम से कम करता है।
स्रोत: Hacker News · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित