Parallel, एक विकासकर्ता बुनियादी ढांचा कंपनी जिसे वेब पर ज्ञान कार्य करने वाले एआई एजेंट्स के लिए बनाया गया है, ने GPT-6 Astra का उपयोग करके शोध समय और लागत को काफी कम किया है। कंपनी के टूल वेब पर आवाज एजेंट्स के लिए वेब ग्राउंडिंग से लेकर वित्तीय और कानूनी संस्थाओं के शोध तक के काम के लिए हैं। पहले, लंबे समय तक चलने वाले कार्यों के लिए उच्च गुणवत्ता वाले उत्तर बड़े मॉडल और विस्तारित तर्क की आवश्यकता होती थी, जो अधिक समय और संसाधनों का उपभोग करते थे। GPT-6 Astra के साथ, Parallel ने समान शोध गुणवत्ता आधे समय में हासिल की है, लगभग 50% कोड लागत कमी।

छह राज्यों में छह महीने की अवधि में छह श्रम बाजार सांख्यिकी पर एक परीक्षण में, GPT-6 Astra ने पिछले मॉडल की तुलना में दोगुनी तेजी से काम किया। एजेंट ने कई वेबसाइट्स खोजीं, जानकारी एकत्र की और निष्कर्षों को एकल रिपोर्ट में संकलित किया। Devin Gupta, Parallel Web Systems के तकनीकी सदस्य के अनुसार, Astra ने अधिक लक्षित खोज प्रश्न जारी किए और अपने विश्व ज्ञान को शामिल करके अंतिम कार्य पर बेहतर ध्यान केंद्रित किया।

बढ़ी हुई दक्षता से Parallel को कई एजेंट्स के बीच शोध विभाजित करने में सक्षम बनाया गया है। GPT-6 Astra विशिष्ट कार्यों को उप-एजेंट्स को सौंप सकता है, जिससे समानांतर कार्य संभव होता है और sequential खोजों पर खर्च किए गए समय में कमी आती है। यह जटिल प्रश्नों से शोधित उत्तरों के लिए बेहतर मार्ग प्रदान6 प्रदान करता है, कम इंतजार समय, कम लागत और स्केल पर मांग वाले शोध कार्यों के लिए अधिक क्षमता।