GPT-6 Astra juega World of Warcraft por primera vez con agent-wow. El concepto de agentes impulsados por LLM jugando videojuegos es fascinante, ya que proporcionan información sobre cómo se desempeñan los modelos fronterizos en mundos simulados en los que no fueron entrenados explícitamente. A diferencia de los bots basados en heurísticas, un agente LLM utiliza capacidades de razonamiento para actuar en el entorno como un jugador real.
Construí agent-wow para ver qué tan capaces son los modelos fronterizos jugando World of Warcraft. El objetivo final es llenar un servidor completo con agentes de IA y ver si pueden limpiar la Ciudadela de la Corona de Hielo en dificultad heroica. Como punto de partida, le di a Codex usando GPT-6 Astra (xhigh) el siguiente prompt: crea un personaje orco y completa todas las misiones en la zona inicial. Completó la tarea fácilmente en 40 minutos con 0 muertes.
World of Warcraft tiene mecánicas que lo convierten en un mundo simulado ideal para evaluar IA, equilibrando estrategia a largo plazo y tácticas a corto plazo. Agent-wow no usa visión por computadora ni hackeo de juegos; interactúa directamente con el servidor del juego usando el protocolo de red de Wo W. El sistema de módulos permite a los agentes construir las capacidades que necesitan, reduciendo la complejidad al menos en un orden de magnitud.
Fuente: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing