Si te interesa la eficiencia de costes de vanguardia para tus agentes de IA, ¡nos encantaría trabajar juntos! Ponte en contacto: [email protected]. Mientras desplegábamos agentes en el mundo real, queríamos que respondieran rápido y fueran rentables. Notamos que los agentes dedican tiempo y tokens a gestionar llamadas a herramientas, así que construimos Unreal Agent con un harness que reduce la sobrecarga de gestión de herramientas. El harness gestiona las llamadas a herramientas de forma asíncrona, liberando al modelo de esperas, sondeos y latidos. Esto permite a los usuarios dirigir al agente sin esperar a las llamadas a herramientas, y programa más trabajo útil de herramientas entre llamadas al modelo. La versión actual logra hasta un 40% de ahorro de costes frente a Codex y hasta un 20% frente a Pi en cargas de trabajo reales y benchmarks.

Si construyes un producto centrado en agentes, no hay un camino dorado. Los SDK de grandes marcas tienen compromisos: los SDK orientados a CLI como el Agent SDK de Claude asumen sesiones locales y subprocesos, lo que exige una gestión personalizada del ciclo de vida. Soportar otros proveedores añade trabajo de compatibilidad. Las dependencias pesadas añaden mantenimiento y riesgo en la cadena de suministro. La seguridad y las aprobaciones mediante hooks del harness tienden a ser menos robustas que las restricciones deterministas de un sandbox. También queríamos un harness que aceptara la dirección del usuario sin demora y manejara llamadas a herramientas heterogéneas sin carga cognitiva adicional. Por ejemplo, iniciar la configuración de un entorno de desarrollo mientras se explora código y se busca en la web en paralelo, sin coste de tokens. Cada llamada a herramienta añade un registro en el event-log en estado "en curso", que continúa en segundo plano; al terminar, añadimos el resultado y llamamos a un LLM. Hacer que esto funcione sin romper la caché fue un desafío de ingeniería.

Unreal Agent logra los mismos resultados con menos turnos de modelo y tokens de entrada. El ahorro de costes proviene de una huella mínima del harness, resultados de herramientas optimizados en tokens, sin subagentes y más trabajo de herramientas por turno de modelo. El modelo asíncrono de llamadas a herramientas permite más llamadas pesadas por turno sin desperdiciar tokens en sondeos o esperas. Hemos construido Unreal Agent para flujos de trabajo de producción reales, y también luce bien en los benchmarks.

Entidades clave: Empresas: Unreal Labs, Codex, Pi, Claude