如果你对为你的 AI 智能体实现前沿的成本效益感兴趣，我们很乐意合作！请联系：[email protected]。在实际部署智能体的过程中，我们希望它们能够快速响应并具备成本效益。我们注意到智能体会花费时间和 token 来管理工具调用，因此我们构建了 Unreal Agent，配备了一个可减少工具管理开销的框架。该框架以异步方式管理工具调用，使模型无需等待、轮询和心跳。这允许用户在不等待工具调用的情况下引导智能体，并在模型调用之间安排更有用的工具工作。当前版本在实际工作负载和基准测试中，相比 Codex 可实现高达 40% 的成本节省，相比 Pi 可实现高达 20% 的成本节省。

如果你构建的是智能体优先的产品，并不存在一条黄金路径。大品牌 SDK 各有取舍：像 Claude 的 Agent SDK 这样面向 CLI 的 SDK 假设使用本地会话和子进程，需要自定义生命周期管理。支持其他提供商还会增加兼容性工作。沉重的依赖会增加维护和供应链风险。通过框架钩子实现的安全与审批往往不如确定性的沙箱约束稳健。我们还希望有一个框架，能够无延迟地接受用户引导，并在不增加额外认知负担的情况下处理异构工具调用。例如，在探索代码和并行搜索网页的同时启动开发环境设置，而不产生 token 税。每次工具调用都会在事件日志中追加一条处于“进行中”状态的记录，并在后台继续；完成后，我们追加结果并调用 LLM。在不破坏缓存的情况下实现这一点是一项工程挑战。

Unreal Agent 以更少的模型轮次和输入 token 实现相同的结果。成本节省来自极简的框架占用、token 优化的工具结果、无子智能体，以及每个模型轮次中更多的工具工作。异步工具调用模型允许每轮进行更多重型工具调用，而不会将 token 浪费在轮询或等待上。我们为真实生产工作流构建了 Unreal Agent，它在基准测试中也表现出色。

关键实体：公司：Unreal Labs、Codex、Pi、Claude

FAQ：Unreal Agent 如何实现成本节省？

Unreal Agent 通过极简的框架占用、token 优化的工具结果、无子智能体或工作流，以及异步工具调用模型来实现成本节省，该模型允许每个模型轮次进行更多重型工具调用，而不会将 token 浪费在轮询或等待上。相比 Codex 可实现高达 40% 的成本节省，相比 Pi 可实现高达 20% 的成本节省。

FAQ 问题：Unreal Agent 如何实现成本节省？

FAQ 回答：Unreal Agent 通过极简的框架占用、token 优化的工具结果、无子智能体或工作流，以及异步工具调用模型来实现成本节省，该模型允许每个模型轮次进行更多重型工具调用，而不会将 token 浪费在轮询或等待上。相比 Codex 可实现高达 40% 的成本节省，相比 Pi 可实现高达 20% 的成本节省。