大多数AI编码代理的工作是I/O而非推理。读取文件、生成测试、更新文档——上千个令牌在前端模型上烧掉，这些模型过于复杂而不适合这项任务。到2028年，AI编码成本有望超过开发者薪水，工程领导每月将花费200至500多美元在每个开发者的令牌上。

Spotify推出的Portal提供两种模式的解决方案：用于文件分析的bulk-reader和用于样板生成的code-writer。这两种模式都使用Gemini 2.5 Flash，但可以接受任何已配置的模型。这些模式被声明为在临时运行时上运行的代理——无需基础设施管理。

当前的实现使用Claude Code插件（shunt），并带有Pre Tool Use钩子，这些钩子会检查文件大小并自动将大型读取路由到bulk-reader。这消除了手动路由规则并确保了跨项目的一致性委派。

关键启示：将繁琐的工作交给便宜的模型，并保留昂贵的模型用于复杂的推理任务。

关键实体：公司：Spotify、Amazon Web Services、Google | 人物：Claude、Tim Cook、Elon Musk