Code AF 是一个新的开源软件工厂，位于成本、速度和质量的帕累托前沿。在 Deep SWE 上，它在相同的开放模型上解决的真实 GitHub 问题数量是 Claude Code 的近 4 倍，并且以一半的成本匹配了官方排行榜结果。它是为下一个编码时代从头构建的，在这个时代，你不再与代理聊天，而是开始指挥它们。它为 Deep Seek、Qwen、GLM 和 Kimi 等开放模型构建，为你提供前沿级编码，而不会将你锁定在封闭模型中，并且它仍然适用于你选择的任何提供商。

当 AI 代理能够在真实系统中采取真实行动时，它们的实用性就会增加。这涉及到工具的使用。虽然 MCP 使得暴露这些工具变得更加容易，但为了在企业级别使其工作，还必须处理许多其他问题。DoorDash 构建了一个共享的代理网关，以控制 AI 代理如何发现和使用工具。该网关汇集了多项职责：检查权限、管理凭证、选择代理可以看到的工具、转发请求以及记录发生的情况。

在本文中，我们将了解 DoorDash 工程团队如何构建这个网关以及他们做出的决策。我们将涵盖以下内容：为什么 AI 代理需要工具，为什么 MCP 不够用，网关的核心组件，验证谁在调用以及他们能做什么，为什么识别调用者与提供凭证不同，用户如何在工具调用期间连接账户，为什么代理应该看到工具目录，在发现和执行期间会发生什么，以及 DoorDash 如何使平台易于采用。