Code AF একটি নতুন ওপেন-সোর্স সফটওয়্যার ফ্যাক্টরি যা খরচ, গতি এবং মানের প্যারেটো সীমান্তে অবস্থিত। Deep SWE-তে এটি একই ওপেন মডেলে Claude Code-এর তুলনায় প্রায় 4× বেশি বাস্তব GitHub সমস্যা সমাধান করেছে এবং অর্ধেক খরচে অফিসিয়াল লিডারবোর্ড ফলাফলের সাথে মিলেছে। এটি কোডিংয়ের পরবর্তী যুগের জন্য প্রথম থেকে তৈরি করা হয়েছে, যেখানে আপনি এজেন্টদের সাথে চ্যাট করা বন্ধ করে তাদের নির্দেশ দেওয়া শুরু করেন। Deep Seek, Qwen, GLM এবং Kimi-এর মতো ওপেন মডেলের জন্য তৈরি, এটি আপনাকে ক্লোজড মডেলে আটকে না রেখে ফ্রন্টিয়ার-গ্রেড কোডিং দেয় এবং এটি আপনার পছন্দের যেকোনো প্রদানকারীর সাথে কাজ করে।

AI এজেন্টদের উপযোগিতা বৃদ্ধি পায় যখন তারা বাস্তব সিস্টেমে বাস্তব কাজ করতে পারে। এর মধ্যে টুল ব্যবহার জড়িত। যদিও MCP এই টুলগুলো প্রকাশ করা সহজ করেছে, এন্টারপ্রাইজ স্তরে এটি কাজ করার জন্য আরও অনেক উদ্বেগ মোকাবেলা করতে হয়েছিল। DoorDash AI এজেন্টরা কীভাবে টুল আবিষ্কার ও ব্যবহার করে তা নিয়ন্ত্রণ করতে একটি শেয়ার্ড এজেন্ট গেটওয়ে তৈরি করেছে। গেটওয়ে বেশ কয়েকটি দায়িত্ব একত্রিত করে: অনুমতি পরীক্ষা করা, শংসাপত্র পরিচালনা করা, এজেন্ট কোন টুল দেখতে পারে তা নির্বাচন করা, অনুরোধ ফরোয়ার্ড করা এবং কী ঘটেছে তা রেকর্ড করা।

এই নিবন্ধে, আমরা দেখব কীভাবে DoorDash ইঞ্জিনিয়ারিং টিম এই গেটওয়ে তৈরি করেছে এবং তারা কী সিদ্ধান্ত নিয়েছে। আমরা এখানে যা কভার করব: কেন AI এজেন্টের টুল প্রয়োজন, কেন MCP যথেষ্ট নয়, গেটওয়ের মূল উপাদান, কে কল করছে এবং তারা কী করতে পারে তা যাচাই করা, কেন কলার সনাক্ত করা শংসাপত্র সরবরাহের থেকে আলাদা, টুল কলের সময় ব্যবহারকারী কীভাবে একটি অ্যাকাউন্ট সংযোগ করে, কেন এজেন্টদের একটি টুল ক্যাটালগ দেখা উচিত, আবিষ্কার এবং সম্পাদনের সময় কী ঘটে এবং কীভাবে DoorDash প্ল্যাটফর্মটি গ্রহণ করা সহজ করেছে।