Code AFは、コスト、速度、品質のパレート最前線に位置する新しいオープンソースソフトウェアファクトリーです。Deep SWEでは、同じオープンモデルでClaude Codeのほぼ4倍の実際のGitHub問題を解決し、公式リーダーボードの結果を半分のコストで一致させました。これは、エージェントとのチャットをやめて指示を始める次のコーディング時代のためにゼロから構築されています。Deep Seek、Qwen、GLM、Kimiなどのオープンモデル向けに構築されており、クローズドモデルに縛られることなく最先端のコーディングを提供し、選択したどのプロバイダーでも機能します。

AIエージェントの有用性は、実際のシステムで実際のアクションを実行できるときに高まります。これにはツールの使用が含まれます。MCPがこれらのツールを公開しやすくしましたが、エンタープライズレベルで機能させるには他にも多くの懸念事項に対処する必要がありました。DoorDashは、AIエージェントがツールを発見して使用する方法を制御する共有エージェントゲートウェイを構築しました。ゲートウェイは、権限の確認、資格情報の管理、エージェントが表示できるツールの選択、リクエストの転送、発生したことの記録など、いくつかの責任をまとめています。

この記事では、DoorDashのエンジニアリングチームがこのゲートウェイをどのように構築し、どのような決定を下したかを見ていきます。ここで取り上げる内容は次のとおりです。AIエージェントにツールが必要な理由、MCPが不十分な理由、ゲートウェイの主要コンポーネント、誰が呼び出しているかとその権限の検証、発信者の識別が資格情報の提供と異なる理由、ツール呼び出し中にユーザーがアカウントを接続する方法、エージェントがツールカタログを表示すべき理由、発見と実行中に何が起こるか、そしてDoorDashがプラットフォームを採用しやすくした方法。