Code AF es una nueva fábrica de software de código abierto que se encuentra en la frontera de Pareto de costo, velocidad y calidad. En Deep SWE resolvió casi 4× más problemas reales de GitHub que Claude Code en el mismo modelo abierto, y coincidió con el resultado oficial de la tabla de clasificación a la mitad del costo. Está construido desde cero para la próxima era de la codificación, donde dejas de chatear con agentes y comienzas a dirigirlos. Construido para modelos abiertos como Deep Seek, Qwen, GLM y Kimi, te brinda codificación de nivel fronterizo sin encerrarte en un modelo cerrado, y aún funciona con cualquier proveedor que elijas.

La utilidad de los agentes de IA aumenta cuando pueden tomar acciones reales en sistemas reales. Esto implica el uso de herramientas. Si bien MCP facilitó la exposición de estas herramientas, hubo muchas otras preocupaciones que debían manejarse para que funcionara a nivel empresarial. DoorDash construyó una puerta de enlace de agentes compartida para controlar cómo los agentes de IA descubren y usan herramientas. La puerta de enlace reúne varias responsabilidades: verificar permisos, gestionar credenciales, elegir qué herramientas puede ver un agente, reenviar solicitudes y registrar lo que sucedió.

En este artículo, veremos cómo el equipo de ingeniería de DoorDash construyó esta puerta de enlace y las decisiones que tomaron. Esto es lo que cubriremos: ¿Por qué un agente de IA necesita herramientas? ¿Por qué MCP no es suficiente? Los componentes centrales de la puerta de enlace, verificar quién llama y qué pueden hacer, por qué identificar al llamador es diferente de proporcionar credenciales, cómo un usuario conecta una cuenta durante una llamada de herramienta, por qué los agentes deberían ver un catálogo de herramientas, qué sucede durante el descubrimiento y la ejecución, y cómo DoorDash hizo que la plataforma fuera fácil de adoptar.