Code AF — это новая фабрика программного обеспечения с открытым исходным кодом, которая находится на границе Парето по стоимости, скорости и качеству. На Deep SWE он решил почти 4× больше реальных проблем GitHub, чем Claude Code на той же открытой модели, и сравнялся с официальным результатом в таблице лидеров при вдвое меньших затратах. Он создан с нуля для следующей эры программирования, когда вы перестаете общаться с агентами и начинаете ими управлять. Созданный для открытых моделей, таких как Deep Seek, Qwen, GLM и Kimi, он дает вам программирование передового уровня, не запирая вас в закрытой модели, и по-прежнему работает с любым поставщиком по вашему выбору.

Полезность ИИ-агентов возрастает, когда они могут совершать реальные действия в реальных системах. Это включает использование инструментов. Хотя MCP упростил предоставление этих инструментов, было много других проблем, которые нужно было решить, чтобы это работало на корпоративном уровне. DoorDash создал общий шлюз агентов для контроля того, как ИИ-агенты обнаруживают и используют инструменты. Шлюз объединяет несколько обязанностей: проверка разрешений, управление учетными данными, выбор инструментов, которые агент может видеть, пересылка запросов и запись того, что произошло.

В этой статье мы рассмотрим, как инженерная команда DoorDash создала этот шлюз и какие решения они приняли. Вот что мы рассмотрим: Зачем ИИ-агенту нужны инструменты, почему MCP недостаточно, основные компоненты шлюза, проверка того, кто вызывает и что они могут делать, почему идентификация вызывающего отличается от предоставления учетных данных, как пользователь подключает учетную запись во время вызова инструмента, почему агенты должны видеть каталог инструментов, что происходит во время обнаружения и выполнения, и как DoorDash сделал платформу легкой для внедрения.